logo
AI 엔지니어
구분
수시채용
직군
기술
직무
개발
경력사항
경력 1년 이상
고용형태
정규직
근무지
카카오모빌리티경기도 성남시 분당구 판교역로 152, 알파돔타워 카카오모빌리티
함께 일하게 ​될 ​팀을 ​소개합니다

카카오모빌리티의 브레인 ​AI연구개발팀입니다.

AI연구개발팀은 카카오모빌리티 내의 복잡하고 ​다양한 ​데이터로부터 유의미한 ​정보를 발굴하고, 활용하는 ​방안에 대해 ​지속적으로 ​고민하는 가운데 ​AI, ​머신러닝, ​통계기반 모델링, 정보검색, ​네트워크 ​이론 등 다양한 ​기술적 ​방법론을 ​연구 및 실험하고 ​실서비스에 적용하고 ​있습니다. ​


함께 일할 ​크루의 한마디

카카오내비의 ​핵심 ​파이프라인을 함께 개선해 ​나가요 !


합류하게 ​되면 이런 일을 하게 됩니다

1) 내비게이션 서비스를 위한 도로 속력 예측 모델 개발 및 운영

  • 다양한 시간·공간 패턴(정체·돌발·이벤트·악천후 등)에 강건한 예측 모델 개발 및 운영
  • 모델링을 위한 데이터 전처리, 학습, 검증, 배포 파이프라인 설계
  • 예측 모델의 정확도 및 반응 속도 개선을 위한 실험 설계 및 반복적 개선
  • GCP 기반 데이터 파이프라인과 연동하여 예측 시스템 통합
  • 속력 집계 및 예측 파이프라인 유지보수 및 운영


2) 길안내 서비스품질 개선을 위한 교통데이터 분석 및 개선

  • 속력집계, 예측, 경로탐색/추천 관련 이슈 분석 및 희소·비정형 교통 패턴 분석
  • 내비게이션 도착예정시간 예측 개선에 기여할 수 있는 신호·도로·지역 특성 분석

 

이런 동료를 기다립니다
  • 딥러닝/머신러닝 모델링 및 실서비스 운영 경험 3년 이상
  • Python 및 SQL을 사용한 데이터 분석, 모델링 및 실서비스 적용 경험 3년 이상
  • 데이터 엔지니어와 협업하여 모델 배포/운영 자동화에 기여한 경험
  • Git, Docker 등 협업 도구 활용에 능숙하며, 지속적인 개선 및 리팩토링에 익숙하신 분

 

이런 분이라면 더욱 좋습니다
  • 도로 교통/모빌리티 데이터 기반 프로젝트 경험자
  • 대규모 시계열 예측 모델에 대한 연구개발 및 실서비스 경험
  • GCP 또는 유사한 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험
  • 데이터 기반 문제 해결을 위해 논문/기술 리서치 및 빠른 적용 경험
  • 통계/AI/ML/CS 관련 분야 석사 이상 학위자 또는 이에 준하는 연구/실무 경험


영입 여정은 이렇게 진행됩니다
  • 서류 → Coding Test  → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 
  • 서류 전형
  • Coding Test
  • 1차 인터뷰
  • 1차 인터뷰는 이력서 및 포트폴리오 기반으로 함께 일하는 동료들이 참석하여 진행됩니다.
  • 2차 인터뷰
  • 1Round 는 핵심가치 기반의 HR 인터뷰로 HR담당자가 참석하여 진행됩니다.
  • 2Round 는 조직 문화 인터뷰로 조직장이 참석하여 진행됩니다.
  • 처우 협의

 

지원 전 꼭 확인해 주세요!
  • 이력서 제출 관련
  • 이력서는 PDF로 제출해 주세요.
  • 이력서 내 연봉정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
  • 코딩테스트 관련
  • 코딩테스트 안내를 받은 시점부터 7일 이내 코딩테스트를 완료해야합니다.
  • 1차 인터뷰 단계에서의 사전과제 또는 Live Coding이 추가될 수 있습니다.
  • 재지원 관련
  • 인터뷰 전형 불합격 시 1년 이내 동일 직군 재지원이 불가합니다. 
  • 기술직군의 경우, Coding Test 불합격 시 6개월 이내 동일 포지션의 Coding Test 응시가 불가합니다.
  • 참고사항
  • 필요시 포지션별로 별도 전형 및 사전과제가 추가될 수 있습니다.
  • 본 공고는 영입 완료시 조기마감될 수 있으며, 서류 전형 결과는 합격자에 한해 개별 연락 드릴 예정입니다.
  • 보훈, 장애인 대상자는 관련법에 의거 우대합니다.
  • 해외여행에 결격사유가 없는 자에 한하여 지원 가능합니다. (남자의 경우, 군필 또는 면제자)

 

근무조건
  • 채용 형태 : 정규직
  • 근무지 : 판교 오피스 (경기도 성남시 분당구 판교역로 152, 알파돔타워) 


Contact
공유하기
AI 엔지니어
함께 일하게 ​될 ​팀을 ​소개합니다

카카오모빌리티의 브레인 ​AI연구개발팀입니다.

AI연구개발팀은 카카오모빌리티 내의 복잡하고 ​다양한 ​데이터로부터 유의미한 ​정보를 발굴하고, 활용하는 ​방안에 대해 ​지속적으로 ​고민하는 가운데 ​AI, ​머신러닝, ​통계기반 모델링, 정보검색, ​네트워크 ​이론 등 다양한 ​기술적 ​방법론을 ​연구 및 실험하고 ​실서비스에 적용하고 ​있습니다. ​


함께 일할 ​크루의 한마디

카카오내비의 ​핵심 ​파이프라인을 함께 개선해 ​나가요 !


합류하게 ​되면 이런 일을 하게 됩니다

1) 내비게이션 서비스를 위한 도로 속력 예측 모델 개발 및 운영

  • 다양한 시간·공간 패턴(정체·돌발·이벤트·악천후 등)에 강건한 예측 모델 개발 및 운영
  • 모델링을 위한 데이터 전처리, 학습, 검증, 배포 파이프라인 설계
  • 예측 모델의 정확도 및 반응 속도 개선을 위한 실험 설계 및 반복적 개선
  • GCP 기반 데이터 파이프라인과 연동하여 예측 시스템 통합
  • 속력 집계 및 예측 파이프라인 유지보수 및 운영


2) 길안내 서비스품질 개선을 위한 교통데이터 분석 및 개선

  • 속력집계, 예측, 경로탐색/추천 관련 이슈 분석 및 희소·비정형 교통 패턴 분석
  • 내비게이션 도착예정시간 예측 개선에 기여할 수 있는 신호·도로·지역 특성 분석

 

이런 동료를 기다립니다
  • 딥러닝/머신러닝 모델링 및 실서비스 운영 경험 3년 이상
  • Python 및 SQL을 사용한 데이터 분석, 모델링 및 실서비스 적용 경험 3년 이상
  • 데이터 엔지니어와 협업하여 모델 배포/운영 자동화에 기여한 경험
  • Git, Docker 등 협업 도구 활용에 능숙하며, 지속적인 개선 및 리팩토링에 익숙하신 분

 

이런 분이라면 더욱 좋습니다
  • 도로 교통/모빌리티 데이터 기반 프로젝트 경험자
  • 대규모 시계열 예측 모델에 대한 연구개발 및 실서비스 경험
  • GCP 또는 유사한 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험
  • 데이터 기반 문제 해결을 위해 논문/기술 리서치 및 빠른 적용 경험
  • 통계/AI/ML/CS 관련 분야 석사 이상 학위자 또는 이에 준하는 연구/실무 경험


영입 여정은 이렇게 진행됩니다
  • 서류 → Coding Test  → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 
  • 서류 전형
  • Coding Test
  • 1차 인터뷰
  • 1차 인터뷰는 이력서 및 포트폴리오 기반으로 함께 일하는 동료들이 참석하여 진행됩니다.
  • 2차 인터뷰
  • 1Round 는 핵심가치 기반의 HR 인터뷰로 HR담당자가 참석하여 진행됩니다.
  • 2Round 는 조직 문화 인터뷰로 조직장이 참석하여 진행됩니다.
  • 처우 협의

 

지원 전 꼭 확인해 주세요!
  • 이력서 제출 관련
  • 이력서는 PDF로 제출해 주세요.
  • 이력서 내 연봉정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
  • 코딩테스트 관련
  • 코딩테스트 안내를 받은 시점부터 7일 이내 코딩테스트를 완료해야합니다.
  • 1차 인터뷰 단계에서의 사전과제 또는 Live Coding이 추가될 수 있습니다.
  • 재지원 관련
  • 인터뷰 전형 불합격 시 1년 이내 동일 직군 재지원이 불가합니다. 
  • 기술직군의 경우, Coding Test 불합격 시 6개월 이내 동일 포지션의 Coding Test 응시가 불가합니다.
  • 참고사항
  • 필요시 포지션별로 별도 전형 및 사전과제가 추가될 수 있습니다.
  • 본 공고는 영입 완료시 조기마감될 수 있으며, 서류 전형 결과는 합격자에 한해 개별 연락 드릴 예정입니다.
  • 보훈, 장애인 대상자는 관련법에 의거 우대합니다.
  • 해외여행에 결격사유가 없는 자에 한하여 지원 가능합니다. (남자의 경우, 군필 또는 면제자)

 

근무조건
  • 채용 형태 : 정규직
  • 근무지 : 판교 오피스 (경기도 성남시 분당구 판교역로 152, 알파돔타워) 


Contact